[摘要] 在安防大數據時代，智能化在安防系統的建設中越來越重要。未來安防技術的應用將以視頻為核心，結合人工智能技術，實現傳統安防應用向“深度智能”應用變革。那么在SDT大數據時代，我們為什么需要“深度智能”？看看領航集團技術支持與服務部總監帶來怎樣的解讀。
在安防大數據時代，智能化在安防系統的建設中越來越重要。未來安防技術的應用將以視頻為核心，結合人工智能技術，實現傳統安防應用向“深度智能”應用變革。
那么(me)在(zai)SDT大數據時(shi)代(dai)，我們為什么(me)需(xu)要“深度智能”？看(kan)看(kan)領(ling)航集團技術支(zhi)持與服務部(bu)總監帶來怎樣的解讀(du)。
Q：a&s
A：領航集團技術支持與服務部總監，高級工程師
Q：當前行業所(suo)談到的智(zhi)能有哪(na)些不(bu)足？
A：從2006年開始我們(men)就(jiu)一(yi)直(zhi)(zhi)在(zai)講智能(neng)(neng)，許多廠商都在(zai)智能(neng)(neng)上下足功夫(fu)，智能(neng)(neng)化(hua)也成為安(an)防行(xing)業(ye)新(xin)的(de)趨勢。但在(zai)喧囂的(de)背(bei)后(hou)，智能(neng)(neng)的(de)實際效果受限(xian)于(yu)芯片與算法的(de)發展，卻一(yi)直(zhi)(zhi)不能(neng)(neng)令人滿意有重大(da)的(de)突破(po)。主要體(ti)現為智能(neng)(neng)識別(bie)準確率低、設備環境適應(ying)性差、識別(bie)智能(neng)(neng)種類少等問題一(yi)直(zhi)(zhi)困擾著智能(neng)(neng)的(de)應(ying)用的(de)普(pu)及。
Q：為什么在(zai)安防行業(ye)向著智(zhi)能化發(fa)展的關鍵階段，領航集團(tuan)會提(ti)出SDT大數據(ju)理(li)念？
A：隨(sui)著(zhu)各(ge)地視頻接入(ru)規模(mo)的迅(xun)猛增(zeng)長及(ji)視頻監控對(dui)高清、智(zhi)能、聯網的要(yao)求越(yue)來(lai)(lai)越(yue)高，每天產生(sheng)的數(shu)據量正(zheng)以(yi)驚人的速度在不停(ting)增(zeng)長。安(an)防行(xing)業正(zheng)邁向全新(xin)的大數(shu)據時(shi)代(dai)，數(shu)據越(yue)來(lai)(lai)越(yue)成為最寶(bao)貴的資源(yuan)，如何有效對(dui)數(shu)據進(jin)行(xing)存(cun)儲、共享以(yi)及(ji)應用變得愈加重(zhong)要(yao)，SDT（安(an)防大數(shu)據技術(shu)）時(shi)代(dai)應時(shi)而生(sheng)。
一切智能化(hua)的應用(yong)都將在數據結構化(hua)的前提(ti)下實(shi)現，SDT將是實(shi)現安防智能化(hua)最基(ji)礎的手段。
Q：在SDT安防大數(shu)據時(shi)代，傳統的(de)算法(fa)已經明顯落后，深度學習算法(fa)的(de)具體(ti)應用有哪些特點？
A：在SDT安防大數據時代，面對井(jing)噴式增長的視頻監控(kong)數據量，只(zhi)停(ting)留在淺層(ceng)(ceng)次(ci)分析識別的傳統(tong)智能算法，已(yi)無法滿足(zu)深層(ceng)(ceng)次(ci)數據價值挖掘的需求(qiu)。
顯而易(yi)見(jian)，我們需要(yao)有更深層(ceng)次的(de)智能，應用人工智能可以幫助我們做(zuo)到(dao)這一點，而這其中的(de)關(guan)鍵(jian)點便是深度學習算法(fa)的(de)應用：
一、準確(que)率更高，應用深度(du)學習算法的(de)深度(du)智能(neng)設(she)備(bei)，可以自行提取更多更詳細、更微小的(de)特征，從(cong)而(er)使(shi)得識別分類對象(xiang)的(de)準確(que)率越高，也就(jiu)是說：深度(du)學習讓(rang)智能(neng)有了質的(de)飛(fei)躍；
二、環(huan)境適(shi)應(ying)性更(geng)強(qiang)，同樣是環(huan)境特(te)(te)征(zheng)的(de)提煉(lian)，深度學習算法可以自行提取更(geng)豐富、更(geng)適(shi)合的(de)特(te)(te)征(zheng)參數(shu)，從而達到更(geng)強(qiang)的(de)抗環(huan)境干擾能力。這樣意味著，深度學習的(de)產品可以應(ying)用到更(geng)廣泛的(de)環(huan)境當中(zhong)；
三、識別(bie)種類更豐富，理(li)論上只要有(you)足夠多的(de)樣本進行(xing)(xing)訓練，深度學習能夠實現比較精(jing)準(zhun)的(de)目標分類識別(bie)，自主特(te)征識別(bie)的(de)特(te)點，又(you)讓深度學習特(te)別(bie)適(shi)用于抽象、復雜的(de)關(guan)于人的(de)特(te)征、行(xing)(xing)為的(de)分析領域(yu)。
Q：應用深度學習(xi)的智能產品(pin)，目前能在(zai)哪些(xie)場(chang)景下(xia)運用？
A: 現在深度(du)學習(xi)智能(neng)產品雖然在市場上(shang)各家的宣傳側(ce)重點各有不同(tong)，但其出(chu)發點都在于人體(ti)分析(xi)(xi)(xi)(xi)(人臉識(shi)別(bie)、人體(ti)特(te)(te)征(zheng)提取(qu)技(ji)術(shu)(shu))、車(che)輛(liang)分析(xi)(xi)(xi)(xi)(車(che)輛(liang)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)(shu)、車(che)輛(liang)特(te)(te)征(zheng)提取(qu)技(ji)術(shu)(shu))、行為(wei)分析(xi)(xi)(xi)(xi)(目標(biao)跟蹤檢測技(ji)術(shu)(shu)、異(yi)常行為(wei)分析(xi)(xi)(xi)(xi)技(ji)術(shu)(shu))、圖像分析(xi)(xi)(xi)(xi)(視頻質量診斷技(ji)術(shu)(shu)、視頻摘要分析(xi)(xi)(xi)(xi)技(ji)術(shu)(shu)）四(si)大(da)塊上(shang)。深度(du)學習(xi)算法(fa)讓感知設備不僅具有感覺，也能(neng)夠辨別(bie)與(yu)分析(xi)(xi)(xi)(xi)。
在常(chang)見的應用(yong)場景中，如某(mou)園(yuan)區，想查找一個(ge)上(shang)午10點進(jin)入(ru)園(yuan)區的穿黃衣服的男性，可(ke)以(yi)直接通過屬性篩選(xuan)，獲(huo)得所有相(xiang)關的人(ren)(ren)體圖片信息(xi)。通過人(ren)(ren)臉的1比(bi)(bi)1、1比(bi)(bi)N的靜態比(bi)(bi)對和動態比(bi)(bi)對，實(shi)現人(ren)(ren)臉的身份驗證或(huo)實(shi)時報(bao)警，顯示人(ren)(ren)員運(yun)動軌(gui)跡，給事后(hou)查詢(xun)提供證據等。
再比如對(dui)車(che)(che)輛(liang)可以進行(xing)更(geng)精(jing)細的(de)識別，進行(xing)特征搜車(che)(che)應用(yong)時，輸入一輛(liang)車(che)(che)輛(liang)照片，根據車(che)(che)燈壞了、凹痕、車(che)(che)內(nei)飾物(wu)等特征進行(xing)精(jing)細搜索。類似的(de)深(shen)度智能場景應用(yong)還有(you)很多(duo)很多(duo)，此處(chu)不一一列(lie)舉。
我們可(ke)以確信：有(you)了深(shen)度(du)智能，之前困擾我們行業的難題將(jiang)迎(ying)刃而(er)解！隨著深(shen)度(du)智能產品的投入市場(chang)，SDT安防大數據時代的深(shen)度(du)智能應用，將(jiang)全面落(luo)地開花！!
