何謂圖(tu)(tu)(tu)像識(shi)別(bie)(bie)?簡單(dan)來(lai)說(shuo)，圖(tu)(tu)(tu)像識(shi)別(bie)(bie)是(shi)指利用(yong)計算機對圖(tu)(tu)(tu)像進行處理、分析和理解，以識(shi)別(bie)(bie)各種不同(tong)模式的目(mu)標和對象的技術(shu)，屬于應用(yong)深度(du)學習算法的一(yi)種實(shi)踐應用(yong)。在生活(huo)中，“以圖(tu)(tu)(tu)搜圖(tu)(tu)(tu)”就(jiu)是(shi)利用(yong)了圖(tu)(tu)(tu)像識(shi)別(bie)(bie)技術(shu)。
而早在深度學習熱潮掀起之前，安防行業圖像識別(bie)已有較為(wei)成熟的(de)應用案例。
在安(an)防(fang)(fang)領域，視(shi)頻監控發揮著(zhu)不可替代的作用(yong)，而(er)視(shi)頻監控又對(dui)圖(tu)像(xiang)識(shi)別(bie)技術有(you)較高(gao)要求，目前這一技術已廣泛(fan)應用(yong)于公安(an)、交通(tong)、零售、司法、教(jiao)育等行(xing)業，對(dui)整(zheng)個(ge)社會(hui)的穩(wen)定和(he)諧發展(zhan)起(qi)著(zhu)至關重要的作用(yong)。現階(jie)段(duan)人(ren)工智能在安(an)防(fang)(fang)領域常(chang)見(jian)的應用(yong)主要是車牌(pai)識(shi)別(bie)和(he)人(ren)臉識(shi)別(bie)。
車(che)(che)(che)(che)牌識(shi)別(bie)的(de)技術(shu)(shu)在(zai)安防(fang)行業(ye)的(de)應(ying)用由來(lai)已(yi)久，技術(shu)(shu)相對成(cheng)熟，人工智(zhi)能的(de)應(ying)用提高了車(che)(che)(che)(che)牌識(shi)別(bie)的(de)準確率。近年來(lai)，車(che)(che)(che)(che)牌識(shi)別(bie)在(zai)高速公(gong)路車(che)(che)(che)(che)輛管理中得(de)到廣泛應(ying)用，電子(zi)收(shou)費(ETC)系統(tong)中，也是結合DSRC技術(shu)(shu)識(shi)別(bie)車(che)(che)(che)(che)輛身份的(de)主要(yao)手段。
而對于車牌識別(bie)算法的廠家來說，如何(he)延伸對目標車輛的識別(bie)范圍，實現更精確的識別(bie)是市場所需。
人(ren)臉(lian)識(shi)別技(ji)(ji)術(shu)(shu)是(shi)隨著技(ji)(ji)術(shu)(shu)發展而產(chan)生的(de)(de)(de)生物識(shi)別技(ji)(ji)術(shu)(shu)，和指紋、瞳孔(kong)識(shi)別技(ji)(ji)術(shu)(shu)是(shi)同樣性質(zhi)的(de)(de)(de)智能識(shi)別。其原理是(shi)通過人(ren)臉(lian)面部(bu)的(de)(de)(de)唯一性來進行(xing)身份的(de)(de)(de)識(shi)別。
人(ren)臉識別在(zai)安防(fang)系(xi)(xi)(xi)統(tong)中的(de)應用(yong)(yong)主要分為(wei)身(shen)份(fen)驗證(zheng)(zheng)和身(shen)份(fen)識別兩種模式。一是身(shen)份(fen)驗證(zheng)(zheng)。即(ji)將當(dang)事人(ren)身(shen)份(fen)與正在(zai)發生的(de)行為(wei)聯系(xi)(xi)(xi)在(zai)一起，確(que)定行為(wei)是否(fou)被允許。這類應用(yong)(yong)主要是門(men)禁系(xi)(xi)(xi)統(tong)、考勤系(xi)(xi)(xi)統(tong)、教育考試系(xi)(xi)(xi)統(tong)等，起到可靠的(de)身(shen)份(fen)驗證(zheng)(zheng)作用(yong)(yong)，完成(cheng)目標人(ren)物行為(wei)權限(xian)的(de)驗證(zheng)(zheng)和信息(xi)記錄。
二是身份(fen)識(shi)別。對系統(tong)輸入的(de)面(mian)部(bu)(bu)圖(tu)像和目(mu)標數(shu)據(ju)庫內存在的(de)面(mian)部(bu)(bu)圖(tu)像進(jin)行(xing)比對，完成目(mu)標面(mian)部(bu)(bu)圖(tu)像身份(fen)信息的(de)確認。在海關、機場、公安等場合和部(bu)(bu)門(men)廣泛應用，對待查人(ren)員(yuan)(yuan)身份(fen)進(jin)行(xing)有效識(shi)別，能夠有效識(shi)別確認被拐人(ren)口、在逃(tao)不法(fa)分子等人(ren)員(yuan)(yuan)信息。
當(dang)然，盡管應用廣泛，安防圖像(xiang)識別仍處(chu)于早期(qi)階(jie)段，存(cun)在一些問題。目(mu)前一個現實的情(qing)況是，受深度(du)學習驅(qu)動，云端視(shi)覺(jue)圖像(xiang)處(chu)理技術(shu)飛速(su)發展，前端視(shi)覺(jue)成像(xiang)技術(shu)卻依舊(jiu)裹足不前，無法(fa)與之相匹(pi)配，成為了嚴重的瓶頸(jing)。
此外，資金也是(shi)一個重要(yao)(yao)影響因素。由(you)于(yu)用于(yu)數據(ju)流編程的開(kai)源軟件庫(ku)越(yue)來越(yue)多，視頻監控布設越(yue)來越(yue)密(mi)集，安(an)防(fang)企業能(neng)夠以很低的成本進行研究(jiu)和學(xue)習(xi)。然(ran)而，并非所有問題都(dou)能(neng)得到解決(jue)，因為并非一切都(dou)是(shi)已知的。為了實現產品創(chuang)意，還要(yao)(yao)平衡預(yu)算，AI安(an)防(fang)公司(si)仍有很長的路要(yao)(yao)走。
