在安防(fang)大(da)數據時代，智(zhi)能化在安防(fang)系統(tong)的(de)建(jian)設中越(yue)來越(yue)重要。未來安防(fang)技術(shu)(shu)的(de)應用(yong)(yong)將以視頻為核心，結合人(ren)工智(zhi)能技術(shu)(shu)，實現傳統(tong)安防(fang)應用(yong)(yong)向“深度智(zhi)能”應用(yong)(yong)變革。那(nei)么在SDT大(da)數據時代，我們為什么需要“深度智(zhi)能”?看看領(ling)航(hang)集團(tuan)技術(shu)(shu)支持與(yu)服務部總監(jian)帶來怎樣(yang)的(de)解讀。
在安防(fang)大數(shu)據時代(dai)，智能(neng)化在安防(fang)系統(tong)的(de)建(jian)設中越(yue)來越(yue)重要。未來安防(fang)技術的(de)應(ying)用將以視頻為核心，結合人工智能(neng)技術，實(shi)現傳統(tong)安防(fang)應(ying)用向“深度智能(neng)”應(ying)用變革(ge)。
那么(me)在(zai)SDT大數(shu)據時代，我們為什么(me)需(xu)要“深度智能”?看(kan)看(kan)領(ling)航集(ji)團技術支持(chi)與服(fu)務(wu)部(bu)總監帶(dai)來怎樣(yang)的解(jie)讀。
Q：a&s
A：領(ling)航集團技(ji)術支(zhi)持與(yu)服務(wu)部總監，高(gao)級(ji)工程師
Q：當前行業(ye)所(suo)談到的智(zhi)能有哪些不足?
A：從(cong)2006年開(kai)始我們就一直(zhi)在(zai)講(jiang)智(zhi)(zhi)(zhi)能，許多(duo)廠商都在(zai)智(zhi)(zhi)(zhi)能上下(xia)足功夫，智(zhi)(zhi)(zhi)能化也成為安防行業新(xin)的(de)趨勢。但在(zai)喧囂的(de)背后，智(zhi)(zhi)(zhi)能的(de)實際效(xiao)果(guo)受限于芯片與算法(fa)的(de)發展，卻一直(zhi)不能令(ling)人(ren)滿(man)意有(you)重大的(de)突破。主(zhu)要體現為智(zhi)(zhi)(zhi)能識(shi)(shi)別準確率低、設備環(huan)境適應性(xing)差、識(shi)(shi)別智(zhi)(zhi)(zhi)能種(zhong)類少等問題一直(zhi)困擾(rao)著智(zhi)(zhi)(zhi)能的(de)應用的(de)普及。
Q：為什(shen)么在安防行業向著(zhu)智能化發展(zhan)的關鍵(jian)階段(duan)，領(ling)航(hang)集團會提出(chu)SDT大數(shu)據理念?
A：隨著各地視(shi)頻(pin)(pin)接入規模(mo)的迅猛增長(chang)及(ji)視(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)對(dui)高清、智能、聯網的要(yao)求越(yue)來(lai)越(yue)高，每天產生的數據(ju)量(liang)正以驚人的速度(du)在不停增長(chang)。安(an)防行(xing)業正邁(mai)向全(quan)新的大數據(ju)時(shi)代(dai)，數據(ju)越(yue)來(lai)越(yue)成為最寶貴的資源，如(ru)何有效對(dui)數據(ju)進行(xing)存儲、共(gong)享以及(ji)應用(yong)變得(de)愈(yu)加重要(yao)，SDT(安(an)防大數據(ju)技術)時(shi)代(dai)應時(shi)而生。
一切智能(neng)化的(de)應用都將在數據結構化的(de)前提下實現(xian)，SDT將是(shi)實現(xian)安防智能(neng)化最基礎的(de)手段。
Q：在SDT安防大(da)數據時代，傳統的算法(fa)已經明顯落后，深度學習算法(fa)的具(ju)體應用有哪些(xie)特點(dian)?
A：在(zai)SDT安(an)防大數(shu)據(ju)時代，面(mian)對(dui)井噴式增長(chang)的視頻監(jian)控數(shu)據(ju)量，只停留(liu)在(zai)淺層(ceng)次(ci)(ci)分析識別的傳(chuan)統智能(neng)算(suan)法(fa)，已無(wu)法(fa)滿足深(shen)層(ceng)次(ci)(ci)數(shu)據(ju)價(jia)值挖(wa)掘的需求。
顯而易見，我(wo)(wo)們需要有(you)更深(shen)(shen)層次的智能(neng)，應用人工智能(neng)可以幫助(zhu)我(wo)(wo)們做到這一點(dian)，而這其中的關鍵點(dian)便是(shi)深(shen)(shen)度學習(xi)算法(fa)的應用：
一、準確率(lv)更高，應用深(shen)度(du)學習算法的(de)(de)(de)深(shen)度(du)智能設備，可以自行提取更多更詳細(xi)、更微小的(de)(de)(de)特征，從而使得(de)識別分類對象的(de)(de)(de)準確率(lv)越高，也就是(shi)說：深(shen)度(du)學習讓智能有了質的(de)(de)(de)飛躍;
二、環(huan)(huan)境(jing)(jing)適應(ying)性更(geng)(geng)(geng)強，同樣是環(huan)(huan)境(jing)(jing)特征(zheng)的(de)(de)提(ti)(ti)煉(lian)，深度(du)學(xue)習算法可以(yi)自行提(ti)(ti)取更(geng)(geng)(geng)豐(feng)富、更(geng)(geng)(geng)適合的(de)(de)特征(zheng)參數(shu)，從而達到更(geng)(geng)(geng)強的(de)(de)抗環(huan)(huan)境(jing)(jing)干擾(rao)能力。這樣意味(wei)著，深度(du)學(xue)習的(de)(de)產(chan)品(pin)可以(yi)應(ying)用到更(geng)(geng)(geng)廣(guang)泛(fan)的(de)(de)環(huan)(huan)境(jing)(jing)當中;
三、識別(bie)種類更豐(feng)富，理(li)論上只(zhi)要有足夠(gou)(gou)多的(de)樣本進(jin)行訓練，深度學習能夠(gou)(gou)實現比較(jiao)精準的(de)目標分類識別(bie)，自主特(te)征(zheng)識別(bie)的(de)特(te)點，又讓深度學習特(te)別(bie)適(shi)用(yong)于(yu)抽象(xiang)、復雜的(de)關(guan)于(yu)人的(de)特(te)征(zheng)、行為的(de)分析領(ling)域(yu)。
Q：應用(yong)深度學習的智能產(chan)品，目前(qian)能在哪些場景(jing)下運用(yong)?
A: 現在深度學習(xi)智能產(chan)品(pin)雖(sui)然(ran)在市(shi)場(chang)上(shang)各家(jia)的(de)宣傳側重(zhong)點各有不(bu)同，但(dan)其(qi)出(chu)發(fa)點都(dou)在于(yu)人體(ti)(ti)分(fen)(fen)析(人臉(lian)識別(bie)、人體(ti)(ti)特征(zheng)(zheng)提(ti)取技(ji)術(shu)(shu))、車輛(liang)分(fen)(fen)析(車輛(liang)識別(bie)技(ji)術(shu)(shu)、車輛(liang)特征(zheng)(zheng)提(ti)取技(ji)術(shu)(shu))、行(xing)為(wei)(wei)分(fen)(fen)析(目標跟蹤檢測技(ji)術(shu)(shu)、異常行(xing)為(wei)(wei)分(fen)(fen)析技(ji)術(shu)(shu))、圖像分(fen)(fen)析(視頻(pin)質量診斷技(ji)術(shu)(shu)、視頻(pin)摘(zhai)要分(fen)(fen)析技(ji)術(shu)(shu))四大塊上(shang)。深度學習(xi)算法讓感(gan)知(zhi)設備不(bu)僅(jin)具有感(gan)覺，也能夠(gou)辨別(bie)與分(fen)(fen)析。
在常見的(de)應(ying)用場景中(zhong)，如某(mou)園區(qu)，想查找一個上午(wu)10點進入園區(qu)的(de)穿黃(huang)衣服的(de)男(nan)性，可以直接通過屬性篩選，獲得(de)所有相關的(de)人體(ti)圖(tu)片(pian)信息。通過人臉(lian)(lian)的(de)1比1、1比N的(de)靜(jing)態比對和動(dong)(dong)態比對，實(shi)現人臉(lian)(lian)的(de)身份驗(yan)證或實(shi)時報警(jing)，顯示人員運動(dong)(dong)軌(gui)跡，給(gei)事(shi)后查詢(xun)提供證據等。
再比如對(dui)車(che)輛(liang)(liang)可以進行(xing)更精細的(de)識別(bie)，進行(xing)特征(zheng)(zheng)搜車(che)應(ying)用(yong)時，輸入一輛(liang)(liang)車(che)輛(liang)(liang)照片，根(gen)據車(che)燈壞了(le)、凹痕、車(che)內飾(shi)物等(deng)特征(zheng)(zheng)進行(xing)精細搜索。類似(si)的(de)深度智(zhi)能(neng)場(chang)景應(ying)用(yong)還有(you)很多(duo)很多(duo)，此處不(bu)一一列舉。
我們可以確信：有了深(shen)度智(zhi)(zhi)(zhi)能，之前(qian)困擾我們行(xing)業的難題將(jiang)迎刃而(er)解!隨著深(shen)度智(zhi)(zhi)(zhi)能產品的投入市場，SDT安防大數據時代的深(shen)度智(zhi)(zhi)(zhi)能應用，將(jiang)全(quan)面(mian)落地開花!
