根據IDC預(yu)計，到(dao)2020年，全球物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)的收入(ru)將達(da)8.9萬億美元(yuan)；按(an)AT&T的測(ce)算，2020年全球人均接入(ru)終端數約(yue)為6.58個。長遠來看(kan)，站在(zai)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)的高度(du)上(shang)看(kan)智能安防產業或許更(geng)有意義。
A Great Era of Big Data 由視(shi)頻大數據的結構化說起
大數(shu)據(ju)時代已經到(dao)來。監(jian)控視(shi)頻(pin)是我們常(chang)常(chang)忽略的(de)數(shu)據(ju)寶(bao)藏。單(dan)臺1080P的(de)監(jian)控設備(bei)存(cun)儲一天所需的(de)容量(liang)(liang)可(ke)達40-60G，存(cun)儲一個月可(ke)達1.2T到(dao)1.8T之多。近年來，政府大力推(tui)進(jin)平安(an)城(cheng)市、雪(xue)亮工程等安(an)防(fang)項(xiang)目(mu)，監(jian)控視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)呈現爆炸式增長。與(yu)互聯網行業存(cun)在(zai)(zai)大量(liang)(liang)結(jie)構化(hua)數(shu)據(ju)不(bu)同的(de)是，這些視(shi)頻(pin)大數(shu)據(ju)絕大部分是非結(jie)構化(hua)的(de)，要(yao)充分挖掘這些數(shu)據(ju)，就要(yao)進(jin)行視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)的(de)結(jie)構化(hua)。因此視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)結(jie)構化(hua)是非常(chang)重要(yao)的(de)環節(jie)。這里我們首先對“視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)結(jie)構化(hua)”簡單(dan)定義：通過智能分析手(shou)段，在(zai)(zai)海量(liang)(liang)視(shi)頻(pin)畫(hua)面中(zhong)提取(qu)出關鍵信息，并進(jin)行文本的(de)語義描述，使視(shi)頻(pin)更好地利用(yong)起來。
事實上視頻智能分析(xi)很早(zao)就開始(shi)應(ying)(ying)用(yong)于安防，車(che)牌識別是最早(zao)形成規(gui)模的應(ying)(ying)用(yong)。2016年以后，由(you)于深度(du)學習在(zai)計算機視覺領域取得了突破(po)性(xing)進展(zhan)，以及硬件(jian)性(xing)能的提升，包括(kuo)人(ren)臉識別、視頻結構化、ReID技術(shu)在(zai)內的智能應(ying)(ying)用(yong)在(zai)安防領域得到了快速擴展(zhan)，大大減(jian)輕了公安的負擔，實現了問科(ke)技要(yao)警力(li)。
除了公(gong)共安全領域(yu)，智能視(shi)(shi)頻(pin)(pin)分析(xi)還可以(yi)被應用到(dao)電(dian)商(shang)、零(ling)售、家居、教育等各個行(xing)業中(zhong)，極大拓展了這些行(xing)業對大數據(ju)需求的邊(bian)界(jie)。比如在電(dian)商(shang)和零(ling)售領域(yu)可對線上視(shi)(shi)頻(pin)(pin)和線下(xia)客群進行(xing)實時標注(zhu)，如線下(xia)客戶的年齡、身高、留滯時間以(yi)及網絡視(shi)(shi)頻(pin)(pin)中(zhong)的物體、人臉、場景等信(xin)息(xi)，幫(bang)助(zhu)企業進行(xing)數據(ju)挖(wa)掘，以(yi)輔助(zhu)選品決策或者個性化推薦。不少女(nv)生(sheng)執著于韓劇女(nv)主(zhu)同款，使用該技術，用戶可以(yi)邊(bian)看韓劇邊(bian)買同款。
如(ru)果說，BAT等(deng)互(hu)聯(lian)網企(qi)業通過其旗下(xia)的(de)(de)(de)搜索引擎、電商平臺、社交(jiao)平臺搶(qiang)(qiang)占(zhan)的(de)(de)(de)是虛擬(ni)網絡世(shi)界的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)入(ru)口(kou)；那么以華為、海康為代表的(de)(de)(de)未來的(de)(de)(de)物(wu)聯(lian)網超級巨頭企(qi)業的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)入(ru)口(kou)是其占(zhan)領了安防(fang)、交(jiao)通、物(wu)流乃至消(xiao)費(fei)級智能終端，搶(qiang)(qiang)占(zhan)的(de)(de)(de)是現實世(shi)界的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)入(ru)口(kou)。隨著人工智能浪潮席卷全球，包括視頻分析在內的(de)(de)(de)各(ge)種的(de)(de)(de)智能技(ji)術讓這(zhe)些現實世(shi)界中的(de)(de)(de)行為數(shu)據(ju)插上了翅膀。
A Prediction of Market Ceiling 智能安防市場有足夠的想象空間
視頻(pin)結構化(hua)這一(yi)概念最早是由(you)公安部第三研究所在2009年提出的。目前(qian)來(lai)看，安防(主要(yao)是視頻(pin)監控(kong))仍(reng)然是智(zhi)能視頻(pin)分(fen)析(xi)實現大規模落地的主要(yao)領域，有著成熟的產品形態和整體解決方(fang)案。從各方(fang)面的市(shi)場(chang)數據估算來(lai)看，智(zhi)能安防市(shi)場(chang)有足夠的想象空間。
根據CPS中安(an)(an)協(xie)數據，2016年(nian)中國安(an)(an)防(fang)行(xing)業總收(shou)入5400億元(yuan)，就細(xi)分(fen)市(shi)場來看，其(qi)中安(an)(an)防(fang)產(chan)品(pin)產(chan)值(zhi)占1900億元(yuan)，安(an)(an)防(fang)工(gong)程產(chan)值(zhi)3100億元(yuan)，報警運營(ying)服務及(ji)其(qi)他產(chan)值(zhi)為410億元(yuan)。其(qi)中在(zai)安(an)(an)防(fang)產(chan)品(pin)領域，視頻監控在(zai)安(an)(an)防(fang)產(chan)品(pin)中占比50.6%，約962億元(yuan)。
按下(xia)表估算可知，目前國內(nei)(nei)智(zhi)能(neng)視頻(pin)監(jian)控產(chan)品(pin)的市場(chang)(chang)規(gui)模(mo)在58.4億(yi)元(yuan)(yuan)，到2020年隨著安防產(chan)品(pin)的智(zhi)能(neng)滲透率(lv)大(da)幅提升，預(yu)(yu)計僅國內(nei)(nei)市場(chang)(chang)規(gui)模(mo)就(jiu)可達到257.7億(yi)元(yuan)(yuan)。而(er)國內(nei)(nei)智(zhi)能(neng)安防產(chan)品(pin)的市場(chang)(chang)規(gui)模(mo)預(yu)(yu)計可達到1597.7億(yi)元(yuan)(yuan)。市場(chang)(chang)想象空間巨大(da)。
A Perspective of Industry Trends 站(zhan)在物聯(lian)網的高(gao)度或(huo)許更(geng)有意(yi)義
1、傳統監控(kong)視頻(pin)存儲(chu)和(he)傳輸廠商面臨轉(zhuan)型
傳(chuan)(chuan)統監(jian)(jian)控(kong)(kong)無論事件是否發生，都將監(jian)(jian)控(kong)(kong)畫面傳(chuan)(chuan)回(hui)監(jian)(jian)控(kong)(kong)中心，對存(cun)儲和(he)傳(chuan)(chuan)輸設備的(de)(de)需求量(liang)極大(da)(da)。而智能化監(jian)(jian)控(kong)(kong)則(ze)在前端(duan)(duan)通過邊緣計算過濾掉非(fei)重點(dian)信息，僅將關鍵信息傳(chuan)(chuan)回(hui)云(yun)端(duan)(duan)，中心的(de)(de)云(yun)計算將前端(duan)(duan)攝像頭(tou)聯(lian)結、協調(diao)起(qi)來(lai)，云(yun)加(jia)端(duan)(duan)的(de)(de)監(jian)(jian)控(kong)(kong)體(ti)系勢必會極大(da)(da)壓縮傳(chuan)(chuan)輸和(he)存(cun)儲廠商的(de)(de)業務(wu)。
2、前端設備的智能(neng)化(hua)將提(ti)速
視頻(pin)結構化(hua)的(de)(de)處理方式有兩種(zhong)，一是(shi)通(tong)過智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)攝像頭(tou)提取結構化(hua)數據，再將(jiang)結構化(hua)較(jiao)好(hao)的(de)(de)數據傳送到后端進行(xing)存儲或深入(ru)分(fen)析，或是(shi)前(qian)(qian)端只采(cai)集(ji)原始視頻(pin)，由后端智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)服務(wu)器(qi)(qi)進行(xing)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)分(fen)析。前(qian)(qian)者對前(qian)(qian)端攝像機的(de)(de)高清化(hua)和智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)要求較(jiao)高。受限于算法的(de)(de)成熟度和硬件性(xing)能(neng)(neng)(neng)，早(zao)期視頻(pin)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)分(fen)析更(geng)多依靠后端的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)服務(wu)器(qi)(qi)來實現(xian)。隨著算法日(ri)漸成熟和前(qian)(qian)端硬件性(xing)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)提升(sheng)，前(qian)(qian)端智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)趨勢(shi)越發(fa)明顯，各類智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)攝像機將(jiang)會(hui)加(jia)速(su)涌現(xian)。
3、云服務將成為企業(ye)競爭(zheng)的(de)核心
智能視(shi)頻分析技術實現了(le)對視(shi)頻圖(tu)像(xiang)的(de)(de)(de)非結構化數據(ju)的(de)(de)(de)語義化的(de)(de)(de)描述，使之成(cheng)為結構化的(de)(de)(de)數據(ju)。但要實現大數據(ju)應用(yong)還需要借助于(yu)云端(duan)提(ti)供強大的(de)(de)(de)計算和(he)存儲資(zi)源。為更好利用(yong)視(shi)頻大數據(ju)，多家企(qi)業已開始布局安(an)防云平臺。隨著智能分析業務(wu)的(de)(de)(de)發展，未(wei)來云平臺將成(cheng)為安(an)防企(qi)業競爭的(de)(de)(de)核心。云平臺將會帶動一(yi)系列配套的(de)(de)(de)產品、服務(wu)和(he)解決方(fang)案(an)的(de)(de)(de)應用(yong)，形(xing)成(cheng)完整的(de)(de)(de)智能安(an)防生態系統(tong)。
4、由安防拓展(zhan)到更廣闊的物聯網領域(yu)
除了安防(fang)，在手機(ji)、車載、家居等領域智能(neng)攝像(xiang)頭(tou)有著豐(feng)富的(de)應用前景(jing)。而(er)物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)的(de)重要感知前端(duan)就是攝像(xiang)頭(tou)。據IDC預計，到2020年(nian)，全(quan)球物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)的(de)收入將達8.9萬億(yi)美元(yuan)；按(an)照(zhao)AT&T的(de)測算(suan)，2020年(nian)全(quan)球人均接入終端(duan)數約為6.58個。目前不少安防(fang)企業(ye)正在積極布局(ju)更廣(guang)闊的(de)物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)領域。長(chang)遠來看(kan)，站在物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)的(de)高度上看(kan)智能(neng)安防(fang)產業(ye)或(huo)許更有意義。
