對于普通用戶來說,享受到智能家居落地產品如智能音箱等就已經進入智能家居的領域,但對于中上游端的開發者和銷售人員來說,智能家居的范圍遠比市面上看到的更大、更多、更廣。
產業鏈上游是智能家居產業發展的基礎,廠商們提供智能家居產品生產所需的硬件、軟件與技術支撐。智能化產品中,必不能少的是芯片和傳感器,而智能家居也不例外。芯片環節是智能家居行業的最核心環節,芯片直接反應了技術路線特點和產品性能。豐富的芯片方案,可推動智能家居產品結構設計、系統方案、應用功能都獲得較大發展,進一步豐富智能家居產品線。
芯片(pian):Marvell邁威科技、德州儀器、高(gao)通等(deng)
目前,國內智能家居芯片主要被國外品牌占據,如Marvell提供了全系列的智能家居芯片方案,包括Wi-Fi微控制器IoT平臺、家庭互聯G.hn芯片組等。
其他主流芯片商如意法半導體、Silicon Labs、TI、高通等也推出了相應的智能家居芯片方案。
軟件與技術服務使得家居產品更加智能化。目前,軟件與技術服務領域提供商的代表型企業是大型科技公司,目前競爭的焦點是掌握物聯網無線通信的核心技術,使得智能家居隨時可控,提高便捷體驗。
無線通信:Zigbee、Wi-Fi、藍牙等技術一覽
自從物聯網、云計算、IPV6 等技術崛起以來,智能家居迎來了發展春天,尤其是無線技術得到快速發展,在無線通信領域,技術帶來多種交互模式,Zigbee、WiFi、藍牙等多種通信方式各有優劣,廠商各自聯盟,未來較為統一的行業通信標準將逐漸形成,以快速推出符合市場需求且性能穩定可靠的智能家居網關、智能家居無線控制模塊、系統云平臺及合理的智能家居控制系統解決方案,同時保證信息的安全性。
NB-IoT | LoRa | |
組網方式(shi) | 基于現有蜂窩組網 | 基于LoRa網關(guan) |
網絡部(bu)署(shu)方式 | 節點 | 節點(dian)+網關(網關部署位置要(yao)求(qiu)較(jiao)高) |
傳輸(shu)距離 | 遠距離(10KM) | 遠距離(城(cheng)市1-2KM,郊區20KM) |
| 約20萬 | 約6萬 |
電池續航 | 理論約(yue)10年(nian)/AA電池 | 理論約10年/AA電(dian)池 |
成本 | 5到10美(mei)元 | 5美(mei)元 |
頻段(duan) | License頻(pin)段(duan),運營商頻(pin)段(duan) | unlicense頻(pin)段(duan), |
傳(chuan)輸速度 | 理論160kbp ~ 250Kbps ,實際一般小于100kbps ,受限低速通0. ;3~50kbps信接口(kou)UART | 0.3-50kbps |
Zigbee | WiFi | 藍牙 | |
組網方式 |
| 基于(yu)無線路由器 | 居于藍牙Mesh的網關 |
部署方式 | 節(jie)點+網(wang)關 | 節點(dian)+路由器 | 節(jie)點 |
傳(chuan)輸距離 | 短距離(百米(mi)內) | 50米 | 10米 |
| 理論6萬,實際(ji)200到500個 | 約50個 | 理論上約6萬(wan)個 |
電池續航 | 理論約(yue)2年/AA電池 | 數小(xiao)時(shi) | 數天 |
成本 | 1到2美元 | 7到8美元(yuan) | |
頻段 | unlicense頻段(duan)2 4G | 2.4G和5G | 2.4G |
傳(chuan)輸速度 | 理論250kps ,實際(ji)一般小于100kbps ,受限低速通(tong)信接(jie)口UART |
| 1M |
控制系統:云與大數據推進
一般(ban)的(de)智(zhi)能(neng)(neng)家居都是利用云端(duan)數(shu)據(ju)。“云”就是大家普(pu)遍理解的(de)云數(shu)據(ju),根(gen)據(ju)個人數(shu)據(ju)優(you)化(hua)用戶(hu)體驗。而(er)“端(duan)”則是讓單個家電(dian)在無需聯(lian)網的(de)狀態下具(ju)備基礎智(zhi)能(neng)(neng)。云端(duan)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)價(jia)值在于:不(bu)依賴于網絡、穩定可(ke)靠;具(ju)備實時性;并且過濾有價(jia)值數(shu)據(ju)。以智(zhi)能(neng)(neng)窗簾為例(li),60%的(de)時間(jian)里客戶(hu)遇到天氣變(bian)化(hua)需要采(cai)光或(huo)者關(guan)閉(bi)的(de)時候是不(bu)會自動開(kai)啟(qi)或(huo)者關(guan)閉(bi)的(de),技術人員看(kan)到云端(duan)數(shu)據(ju)顯示(shi)就能(neng)(neng)根(gen)據(ju)每位(wei)用戶(hu)的(de)習(xi)慣優(you)化(hua)出時間(jian)、天氣、場景等設置(zhi)來進(jin)行優(you)化(hua)服務。
此外(wai),云與大數據技(ji)術加快推進了智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)(jia)居(ju)的(de)落地探索。相(xiang)較大數據,云技(ji)術已(yi)在智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)(jia)居(ju)中得到較廣泛應用,如(ru)監控(kong)視頻的(de)云存(cun)儲(chu)和遠程(cheng)監看,智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)(jia)居(ju)系(xi)統App端遠程(cheng)操控(kong)等。機(ji)器學習(xi)、模式(shi)識別等人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術的(de)發展推動(dong)智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)(jia)居(ju)系(xi)統化,使(shi)得智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)(jia)居(ju)人(ren)機(ji)交互模式(shi)由傳統的(de)人(ren)控(kong)制,向智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)(jia)居(ju)產品自(zi)動(dong)感(gan)應、自(zi)動(dong)反饋方向發展。
智(zhi)能(neng)家(jia)居歷經了(le)幾年的穩定(ding)發(fa)(fa)展(zhan),從人們最初的夢(meng)想到現在確確實實出(chu)現在我們生活中。它服(fu)務人類,經歷了(le)一(yi)個艱難的過程,從發(fa)(fa)展(zhan)趨勢來看,科(ke)技和(he)網絡的不斷發(fa)(fa)展(zhan)和(he)完善,也會(hui)將智(zhi)能(neng)艱巨產(chan)品(pin)注入新鮮血液(ye),智(zhi)能(neng)家(jia)居產(chan)品(pin)也將迎來高速發(fa)(fa)展(zhan)時期。但其要(yao)走的路還很(hen)長,坎坷和(he)困難也將不斷出(chu)現。
